Equipe de Recherche N° 03: Cryptographie et sécurité de l’information

Responsable de l'équipe:     Prof. Boukharouba Abdelhak

Objectif:     

Le projet de l’équipe s’articule autour de la notion de ‘Traitement du signal unidimensionnel’, la détection des défauts dans le matériau, le bruit ferromagnétique et émission acoustique, et s’inscrit également dans le cadre général du traitement automatique du langage naturel (TALN). La reconnaissance automatique de la parole robuste (RAPR) en particulier, la RAP permet au locuteur de se libérer de tout contact physique avec la machine puisque elle forme le moyen le plus simple et efficace pour l’interaction homme-machine.

La plupart des systèmes RAP fonctionnent correctement dans un environnement aux caractéristiques acoustiques et sonores proches de l'environnement dans lequel s’est fait l'entraînement mais les performances se dégradent notablement si les conditions environnementales sont très différentes. Cette sensibilité au bruit est un des freins majeurs à l’emploi de la reconnaissance automatique de la parole dans des applications dites grand public.

L’objectif, est de rendre le système de reconnaissance insensible, c’est-à-dire robuste, aux changements de conditions environnementales, en proposant de nouvelles techniques de modélisation acoustique capable d’améliorer le signal de parole à l’entrée du système de reconnaissance. Cette technique se fondant sur l’exploitation des indices perceptuels de la parole, permettant ainsi de traiter des bruits d’ordre plus général (bruit blanc, rose, industriel ….etc.).

Nous nous intéresserons aussi aux techniques d'adaptation du moteur de reconnaissance aux nouvelles conditions environnementales, l’application des techniques d’adaptation au locuteur.

Mots Clés:     

Débruitage du signal parole, modélisation acoustique du signal parole, reconnaissance automatique robuste de la parole et du locuteur dans les milieux bruités. Techniques de reconnaissance hybride, Signal, parole, ECG.

Membres de l'équipe: